Metal markets drivers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F17%3A00108736" target="_blank" >RIV/00216224:14560/17:00108736 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ECE2017_fin.pdf" target="_blank" >https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ECE2017_fin.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Metal markets drivers
Popis výsledku v původním jazyce
Due to hybrid nature of metals and to recent financialization of commodity market it is crucial to examine what drives metals markets to understand and to predict their devel- opment. The aim of the paper is to explain metal price movements by assessing an im- pact of multiple economic and financial factors. Eight macroeconomic and financial vari- ables are considered as candidates for the metal markets drivers. The data are collected from Bloomberg. Mixed-data-sampling regression model is used to process various fre- quencies of the drivers (daily and monthly). Interest rate, exchange rate, stock levels, stock index returns and crude oil returns are found generally significant to drive metal markets. The stock index has the most significant impact on the metals returns that is negative. Considered drivers best explain variability of the platinum returns (27%), on the other hand they explain only 9% of the silver market variability.
Název v anglickém jazyce
Metal markets drivers
Popis výsledku anglicky
Due to hybrid nature of metals and to recent financialization of commodity market it is crucial to examine what drives metals markets to understand and to predict their devel- opment. The aim of the paper is to explain metal price movements by assessing an im- pact of multiple economic and financial factors. Eight macroeconomic and financial vari- ables are considered as candidates for the metal markets drivers. The data are collected from Bloomberg. Mixed-data-sampling regression model is used to process various fre- quencies of the drivers (daily and monthly). Interest rate, exchange rate, stock levels, stock index returns and crude oil returns are found generally significant to drive metal markets. The stock index has the most significant impact on the metals returns that is negative. Considered drivers best explain variability of the platinum returns (27%), on the other hand they explain only 9% of the silver market variability.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50206 - Finance
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Enterprise and Competitive Environment Conference Proceedings
ISBN
9788075094995
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
480-488
Název nakladatele
Mendel University in Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
9. 3. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000427306200050