Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Big data: a Source of Mobility Behaviour and a Strategic Tool for Destination Management

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F20%3A00117537" target="_blank" >RIV/00216224:14560/20:00117537 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cjot.cz/cislo/en/302/02-2019/" target="_blank" >http://www.cjot.cz/cislo/en/302/02-2019/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Big data: a Source of Mobility Behaviour and a Strategic Tool for Destination Management

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The abundant use of the Internet and mobile technologies while traveling leaves a digital footprint in the form of big data that can be tracked. Big data bring information about spatial visitor behaviour that is valuable for strategic destination management. Big data enrich not only scientific fields (e. g. management, marketing, or geography) with their knowledge, but also represent the invention of new tools for their actual processing. Generally, big data are considered as a strategic tool enhancing the competitiveness of a destination. The paper presents the basic characteristics of big data and reviews research focused on big data in tourism. Moreover, it identifies its potential for tourism from both the theoretical and methodological point of view. The final part deals with current trends in using the big data in tourism and its application in destination management. The future trends of big data in the context of destination management are implied as well.

  • Název v anglickém jazyce

    Big data: a Source of Mobility Behaviour and a Strategic Tool for Destination Management

  • Popis výsledku anglicky

    The abundant use of the Internet and mobile technologies while traveling leaves a digital footprint in the form of big data that can be tracked. Big data bring information about spatial visitor behaviour that is valuable for strategic destination management. Big data enrich not only scientific fields (e. g. management, marketing, or geography) with their knowledge, but also represent the invention of new tools for their actual processing. Generally, big data are considered as a strategic tool enhancing the competitiveness of a destination. The paper presents the basic characteristics of big data and reviews research focused on big data in tourism. Moreover, it identifies its potential for tourism from both the theoretical and methodological point of view. The final part deals with current trends in using the big data in tourism and its application in destination management. The future trends of big data in the context of destination management are implied as well.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_026%2F0008430" target="_blank" >EF16_026/0008430: Nová mobilita - vysokorychlostní dopravní systémy a dopravní chování populace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Czech Journal of Tourism

  • ISSN

    1805-3580

  • e-ISSN

    1805-9767

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    85-102

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus