Time Series Analyzer: Software for analysis of performance time series

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F18%3A00101875" target="_blank" >RIV/00216224:14610/18:00101875 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Time Series Analyzer: Software for analysis of performance time series

Popis výsledku v původním jazyce

Time Series Analyzer is a customized tool for high-speed analysis of time series of network performance metrics. Being programmed in C++, the tool is able to process over thousand of these time-series in parallel providing alerts and statistical characteristics of the time series to an ITOA operator. The tool is customized for following use-cases: trend prediction and baseline modeling. The trend prediction analyses data from a given time-window, identifies the trend in the time series, and predict the value of the trend for the predefined interval. The baseline analysis creates a model of the typical behavior of the given time series and reports the observation that does not fit the model. The created model is adaptive and learns over time. Time series analyzer is designed to be connected over a network to a messaging system that provides it with time series data and receives the computed statistics and alerts.

Název v anglickém jazyce

Time Series Analyzer: Software for analysis of performance time series

Popis výsledku anglicky

Time Series Analyzer is a customized tool for high-speed analysis of time series of network performance metrics. Being programmed in C++, the tool is able to process over thousand of these time-series in parallel providing alerts and statistical characteristics of the time series to an ITOA operator. The tool is customized for following use-cases: trend prediction and baseline modeling. The trend prediction analyses data from a given time-window, identifies the trend in the time series, and predict the value of the trend for the predefined interval. The baseline analysis creates a model of the typical behavior of the given time series and reports the observation that does not fit the model. The created model is adaptive and learns over time. Time series analyzer is designed to be connected over a network to a messaging system that provides it with time series data and receives the computed statistics and alerts.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TH02010185" target="_blank" >TH02010185: Výzkum a vývoj pokročilých analytických nástrojů pro analýzu bezpečnostních a výkonnostních problémů síťové infrastruktury, aplikací a služeb</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TSA

Technické parametry

Time Series Analyzer je možné využít v odvětvích zabývajících se IT operation analytics. Nástroj implementuje metody analýzy časových řad jako např. ARIMA, Holt-Winters, exponenciální průměrování. Dále jsou implementovány pokročilé funkce jako možnost potlačení detekce anomálie v definovaných časových oknech (např. servisní intervaly), baselining a sledování trendů. Uvedené metody mohou v budoucnu dosahovat kvalitativně lepších výsledků prediktivní analýzy časových řad než stávající metody. Hlavním přínosem pro uživatele je vyšší přesnost a citlivost detekce anomálií ve výkonnostích metrikách sítě i aplikací a predikce trendů. Software je primárně distribuován mezi týmy zabývající se analýzou síťového provozu, ale je možné ho využít i v jiných oblastech zabývajích se zpracováním časových řad. Kontaktní osoba: Mgr. Tomáš Jirsík Ústav výpočetní techniky, Masarykova Univerzita Botanická 68a, Brno 602 00 e-mail: jirsik@ics.muni.cz tel:+420 549 494 271

Ekonomické parametry

Výsledek uspoří časové náklady nutné pro analýzu výkonnostních metrik ze síťového provozu. Díky zvoleným analytickým metodám a vytvořenému systému upozornění bude možné automaticky monitorovat zvolené výnonnostní charakteristiky bez nutnosti manuální analýzy, což povede k úspoře personálních kapacit. Analýza trendu časových řad navíc umožní získat přesné informace nutné k plánování využití zdrojů, což vede k jejich optimalizaci a následné úspoře finančních prostředků. Díky vhodně zvolenému typu licence mohou nástroj využít další subjekty zabývající se analýzou síťového provozu.

IČO vlastníka výsledku

00216224

Název vlastníka

Masarykova Univerzita Botanická 68a, Brno 602 00