Kernel Tuning Toolkit

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14610%2F23%3A00130522" target="_blank" >RIV/00216224:14610/23:00130522 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271102300081X" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271102300081X</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101385" target="_blank" >10.1016/j.softx.2023.101385</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Kernel Tuning Toolkit

Popis výsledku v původním jazyce

Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.

Název v anglickém jazyce

Kernel Tuning Toolkit

Popis výsledku anglicky

Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018140" target="_blank" >LM2018140: e-Infrastruktura CZ</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

SoftwareX

ISSN

2352-7110

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

neuveden

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Kód UT WoS článku

000966092000001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85151460189