Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Preparing unbiased T cell receptor and antibody cDNA libraries for the deep next generation sequencing profiling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F13%3A00081957" target="_blank" >RIV/00216224:14740/13:00081957 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3870325/" target="_blank" >http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3870325/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2013.00456" target="_blank" >10.3389/fimmu.2013.00456</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Preparing unbiased T cell receptor and antibody cDNA libraries for the deep next generation sequencing profiling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    High throughput sequencing has the power to reveal the nature of adaptive immunity as represented by the full complexity of T cell receptor (TCR) and antibody (IG) repertoires, but is at present severely compromised by the quantitative bias, bottlenecks,and accumulated errors that inevitably occur in the course of library preparation and sequencing. Here we report an optimized protocol for the unbiased preparation of TCR and IG cDNA libraries for high throughput sequencing, starting from thousands or millions of live cells in an investigated sample. Critical points to control are revealed, along with tips that allow researchers to minimize quantitative bias, accumulated errors, and cross sample contamination at each stage, and to enhance the subsequent bioinformatic analysis. The protocol is simple, reliable, and can be performed in 1 to 2 days.

  • Název v anglickém jazyce

    Preparing unbiased T cell receptor and antibody cDNA libraries for the deep next generation sequencing profiling

  • Popis výsledku anglicky

    High throughput sequencing has the power to reveal the nature of adaptive immunity as represented by the full complexity of T cell receptor (TCR) and antibody (IG) repertoires, but is at present severely compromised by the quantitative bias, bottlenecks,and accumulated errors that inevitably occur in the course of library preparation and sequencing. Here we report an optimized protocol for the unbiased preparation of TCR and IG cDNA libraries for high throughput sequencing, starting from thousands or millions of live cells in an investigated sample. Critical points to control are revealed, along with tips that allow researchers to minimize quantitative bias, accumulated errors, and cross sample contamination at each stage, and to enhance the subsequent bioinformatic analysis. The protocol is simple, reliable, and can be performed in 1 to 2 days.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EB - Genetika a molekulární biologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0068" target="_blank" >ED1.1.00/02.0068: CEITEC - central european institute of technology</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Frontiers in Immunology

  • ISSN

    1664-3224

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Dec

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000209374100444

  • EID výsledku v databázi Scopus