Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MicroRNA-derived network analysis of differentially methylated genes in schizophrenia, implicating GABA receptor B1 [GABBR1] and protein kinase B [AKT1]

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F15%3A00085548" target="_blank" >RIV/00216224:14740/15:00085548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.biologydirect.com/content/pdf/s13062-015-0089-y.pdf" target="_blank" >http://www.biologydirect.com/content/pdf/s13062-015-0089-y.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1186/s13062-015-0089-y" target="_blank" >10.1186/s13062-015-0089-y</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MicroRNA-derived network analysis of differentially methylated genes in schizophrenia, implicating GABA receptor B1 [GABBR1] and protein kinase B [AKT1]

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Background: While hundreds of genes have been implicated already in the etiology of schizophrenia, the exact cause is not known or the disease is considered multigenic in origin. Recent discoveries of new types of RNAs and the gradual elimination of the"junk DNA" hypothesis refocused the attention on the noncoding part of the human genome. Here we re-analyzed a recent dataset of differentially methylated genes from schizophrenic patients and cross-tabulated them with cis regulatory and repetitive elements and microRNAs known to be involved in schizophrenia. Results: We found that the number of schizophrenia-related (SZ) microRNA targets follows a scale-free distribution with several microRNA hubs and that schizophrenia-related microRNAs with shared targets form a small-world network. The top ten microRNAs with the highest number of SZ gene targets regulate approximately 80 % of all microRNA-regulated genes whereas the top two microRNAs regulate 40-52 % of all such genes.

  • Název v anglickém jazyce

    MicroRNA-derived network analysis of differentially methylated genes in schizophrenia, implicating GABA receptor B1 [GABBR1] and protein kinase B [AKT1]

  • Popis výsledku anglicky

    Background: While hundreds of genes have been implicated already in the etiology of schizophrenia, the exact cause is not known or the disease is considered multigenic in origin. Recent discoveries of new types of RNAs and the gradual elimination of the"junk DNA" hypothesis refocused the attention on the noncoding part of the human genome. Here we re-analyzed a recent dataset of differentially methylated genes from schizophrenic patients and cross-tabulated them with cis regulatory and repetitive elements and microRNAs known to be involved in schizophrenia. Results: We found that the number of schizophrenia-related (SZ) microRNA targets follows a scale-free distribution with several microRNA hubs and that schizophrenia-related microRNAs with shared targets form a small-world network. The top ten microRNAs with the highest number of SZ gene targets regulate approximately 80 % of all microRNA-regulated genes whereas the top two microRNAs regulate 40-52 % of all such genes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CE - Biochemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0068" target="_blank" >ED1.1.00/02.0068: CEITEC - central european institute of technology</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    BIOLOGY DIRECT

  • ISSN

    1745-6150

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    "nestránkováno"

  • Kód UT WoS článku

    000362802800001

  • EID výsledku v databázi Scopus