Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification of Hypokinetic Dysarthria Using Acoustic Analysis of Poem Recitation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F17%3A00095717" target="_blank" >RIV/00216224:14740/17:00095717 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076086" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076086</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076086" target="_blank" >10.1109/TSP.2017.8076086</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of Hypokinetic Dysarthria Using Acoustic Analysis of Poem Recitation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Up to 90% of patients with Parkinson’s disease (PD) suffer from hypokinetic dysarthria (HD). In this work, we analysed the power of conventional speech features quantifying imprecise articulation, dysprosody, speech dysfluency and speech quality deterioration extracted from a specialized poem recitation task to discriminate dysarthric and healthy speech. For this purpose, 152 speakers (53 healthy speakers, 99 PD patients) were examined. Only mildly strong correlation between speech features and clinical status of the speakers was observed. In case of univariate classification analysis, sensitivity of 62.63% (imprecise articulation), 61.62% (dysprosody), 71.72% (speech dysfluency) and 59.60% (speech quality deterioration) was achieved. Multivariate classification analysis improved the classification performance. Sensitivity of 83.42% using only two features describing imprecise articulation and speech quality deterioration in HD was achieved. We showed the promising potential of the selected speech features and especially the use of poem recitation task to quantify and identify HD in PD.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of Hypokinetic Dysarthria Using Acoustic Analysis of Poem Recitation

  • Popis výsledku anglicky

    Up to 90% of patients with Parkinson’s disease (PD) suffer from hypokinetic dysarthria (HD). In this work, we analysed the power of conventional speech features quantifying imprecise articulation, dysprosody, speech dysfluency and speech quality deterioration extracted from a specialized poem recitation task to discriminate dysarthric and healthy speech. For this purpose, 152 speakers (53 healthy speakers, 99 PD patients) were examined. Only mildly strong correlation between speech features and clinical status of the speakers was observed. In case of univariate classification analysis, sensitivity of 62.63% (imprecise articulation), 61.62% (dysprosody), 71.72% (speech dysfluency) and 59.60% (speech quality deterioration) was achieved. Multivariate classification analysis improved the classification performance. Sensitivity of 83.42% using only two features describing imprecise articulation and speech quality deterioration in HD was achieved. We showed the promising potential of the selected speech features and especially the use of poem recitation task to quantify and identify HD in PD.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV16-30805A" target="_blank" >NV16-30805A: Efekt neinvazivní stimulace mozku na hypokinetickou dysartrii, mikrografii a mozkovou plasticitu u pacientů s Parkinsonovou nemocí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, TSP 2017

  • ISBN

    9781509039821

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    739-742

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    1. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku

    000425229000157