Method for identification of condition associated public antigen receptor sequences

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F18%3A00106651" target="_blank" >RIV/00216224:14740/18:00106651 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.7554/elife.33050" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7554/elife.33050</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.7554/elife.33050" target="_blank" >10.7554/elife.33050</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Method for identification of condition associated public antigen receptor sequences
Popis výsledku v původním jazyce
Diverse repertoires of hypervariable immunoglobulin receptors (TCR and BCR) recognize antigens in the adaptive immune system. The development of immunoglobulin receptor repertoire sequencing methods makes it possible to perform repertoire-wide disease association studies of antigen receptor sequences. We developed a statistical framework for associating receptors to disease from only a small cohort of patients, with no need for a control cohort. Our method successfully identifies previously validated Cytomegalovirus and type one diabetes responsive TCR beta sequences
Název v anglickém jazyce
Method for identification of condition associated public antigen receptor sequences
Popis výsledku anglicky
Diverse repertoires of hypervariable immunoglobulin receptors (TCR and BCR) recognize antigens in the adaptive immune system. The development of immunoglobulin receptor repertoire sequencing methods makes it possible to perform repertoire-wide disease association studies of antigen receptor sequences. We developed a statistical framework for associating receptors to disease from only a small cohort of patients, with no need for a control cohort. Our method successfully identifies previously validated Cytomegalovirus and type one diabetes responsive TCR beta sequences

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
elife
ISSN
2050-084X
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
MAR
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1-13
Kód UT WoS článku
000428616000001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85045687546

Podobné výsledky(10)