Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Complex multi-echo fMRI dataset: New strategies in processing of multi-echo data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F25%3A00143634" target="_blank" >RIV/00216224:14740/25:00143634 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://openneuro.org/datasets/ds006926/versions/1.0.0" target="_blank" >https://openneuro.org/datasets/ds006926/versions/1.0.0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complex multi-echo fMRI dataset: New strategies in processing of multi-echo data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This dataset comprises multi-echo fMRI recordings from 83 participants, including structural images, field maps, physiological signals (ECG and respiration), and six task-based and resting-state runs acquired with two different repetition times (800 ms and 1800 ms). It is specifically designed to support the development and validation of advanced preprocessing workflows and algorithms for physiological noise correction and analysis of complex multi-echo neuroimaging data.

  • Název v anglickém jazyce

    Complex multi-echo fMRI dataset: New strategies in processing of multi-echo data

  • Popis výsledku anglicky

    This dataset comprises multi-echo fMRI recordings from 83 participants, including structural images, field maps, physiological signals (ECG and respiration), and six task-based and resting-state runs acquired with two different repetition times (800 ms and 1800 ms). It is specifically designed to support the development and validation of advanced preprocessing workflows and algorithms for physiological noise correction and analysis of complex multi-echo neuroimaging data.

Klasifikace

  • Druh

    X - Nezařazeno

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2023050" target="_blank" >LM2023050: Národní infrastruktura pro biologické a medicínské zobrazování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů