Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Splicing-aware scRNA-Seq resolution reveals execution-ready programs in effector Tregs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14740%2F25%3A00143904" target="_blank" >RIV/00216224:14740/25:00143904 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1013682" target="_blank" >https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1013682</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1013682" target="_blank" >10.1371/journal.pcbi.1013682</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Splicing-aware scRNA-Seq resolution reveals execution-ready programs in effector Tregs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) provides valuable insights into cell biology. However, current scRNA-Seq analytic approaches do not distinguish between spliced and unspliced mRNA at the level of dimensionality reduction. RNA velocity paradigms suggest that the presence of unspliced mRNA reflects transitional cell states, informative for studies of dynamic processes such as embryogenesis or tissue regeneration. Alternatively, stable cell subsets may also maintain translationally repressed spliced mRNA in processing bodies (P-bodies) and/or unspliced mRNA reservoirs for prompt initiation of transcription-independent expression. To enable splicing-aware analysis of scRNA-Seq data, we developed a method called SANSARA (Splicing-Aware scrNa-Seq AppRoAch). We employed SANSARA to characterize peripheral blood regulatory T cell (Treg) subsets, revealing a complementary interplay between the FoxP3 and Helios master transcription factors and upregulation of functionally relevant IL10RA, LGALS3, FCRL3, CD38, ITGAL, and LEF1 spliced gene forms in effector Tregs. Among Th1 and cytotoxic CD4+ T cell subsets, SANSARA also revealed substantial splicing heterogeneity across subset-specific genes. SANSARA is straightforward to implement in current data analysis pipelines and opens new dimensions for scRNA-Seq-based discoveries.

  • Název v anglickém jazyce

    Splicing-aware scRNA-Seq resolution reveals execution-ready programs in effector Tregs

  • Popis výsledku anglicky

    Single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) provides valuable insights into cell biology. However, current scRNA-Seq analytic approaches do not distinguish between spliced and unspliced mRNA at the level of dimensionality reduction. RNA velocity paradigms suggest that the presence of unspliced mRNA reflects transitional cell states, informative for studies of dynamic processes such as embryogenesis or tissue regeneration. Alternatively, stable cell subsets may also maintain translationally repressed spliced mRNA in processing bodies (P-bodies) and/or unspliced mRNA reservoirs for prompt initiation of transcription-independent expression. To enable splicing-aware analysis of scRNA-Seq data, we developed a method called SANSARA (Splicing-Aware scrNa-Seq AppRoAch). We employed SANSARA to characterize peripheral blood regulatory T cell (Treg) subsets, revealing a complementary interplay between the FoxP3 and Helios master transcription factors and upregulation of functionally relevant IL10RA, LGALS3, FCRL3, CD38, ITGAL, and LEF1 spliced gene forms in effector Tregs. Among Th1 and cytotoxic CD4+ T cell subsets, SANSARA also revealed substantial splicing heterogeneity across subset-specific genes. SANSARA is straightforward to implement in current data analysis pipelines and opens new dimensions for scRNA-Seq-based discoveries.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Plos Computational Biology

  • ISSN

    1553-734X

  • e-ISSN

    1553-7358

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    1-17

  • Kód UT WoS článku

    001611256300002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105023069535