IDEIS: a tool to identify PTPRC/CD45 isoforms from single-cell transcriptomic data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378050%3A_____%2F24%3A00599982" target="_blank" >RIV/68378050:_____/24:00599982 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2024.1446931/full" target="_blank" >https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2024.1446931/full</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2024.1446931" target="_blank" >10.3389/fimmu.2024.1446931</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
IDEIS: a tool to identify PTPRC/CD45 isoforms from single-cell transcriptomic data
Popis výsledku v původním jazyce
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) methods are widely used in life sciences, including immunology. Typical scRNA-seq analysis pipelines quantify the abundance of particular transcripts without accounting for alternative splicing. However, a well-established pan-leukocyte surface marker, CD45, encoded by the PTPRC gene, presents alternatively spliced variants that define different immune cell subsets. Information about some of the splicing patterns in particular cells in the scRNA-seq data can be obtained using isotype-specific DNA oligo-tagged anti-CD45 antibodies. However, this requires generation of an additional sequencing DNA library. Here, we present IDEIS, an easy-to-use software for CD45 isoform quantification that uses single-cell transcriptomic data as the input. We showed that IDEIS accurately identifies canonical human CD45 isoforms in datasets generated by 10x Genomics 5' sequencing assays. Moreover, we used IDEIS to determine the specificity of the Ptprc splicing pattern in mouse leukocyte subsets.
Název v anglickém jazyce
IDEIS: a tool to identify PTPRC/CD45 isoforms from single-cell transcriptomic data
Popis výsledku anglicky
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) methods are widely used in life sciences, including immunology. Typical scRNA-seq analysis pipelines quantify the abundance of particular transcripts without accounting for alternative splicing. However, a well-established pan-leukocyte surface marker, CD45, encoded by the PTPRC gene, presents alternatively spliced variants that define different immune cell subsets. Information about some of the splicing patterns in particular cells in the scRNA-seq data can be obtained using isotype-specific DNA oligo-tagged anti-CD45 antibodies. However, this requires generation of an additional sequencing DNA library. Here, we present IDEIS, an easy-to-use software for CD45 isoform quantification that uses single-cell transcriptomic data as the input. We showed that IDEIS accurately identifies canonical human CD45 isoforms in datasets generated by 10x Genomics 5' sequencing assays. Moreover, we used IDEIS to determine the specificity of the Ptprc splicing pattern in mouse leukocyte subsets.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10601 - Cell biology
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Frontiers in Immunology
ISSN
1664-3224
e-ISSN
1664-3224
Svazek periodika
15
Číslo periodika v rámci svazku
Oct
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1446931
Kód UT WoS článku
001337976700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85206981029