Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ugarit Texts Database

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25210%2F24%3A39922327" target="_blank" >RIV/00216275:25210/24:39922327 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.12820381" target="_blank" >https://doi.org/10.5281/zenodo.12820381</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ugarit Texts Database

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dataset of texts discovered at Ugarit and adjacent sites (plus Ugaritic texts discovered outside of Ugarit). The dataset combines data from RSTI (https://ochre.lib.uchicago.edu/RSTI/), TEO (=RSO V/1), SAU, KTU and other sources. The sources are also classified in relation to religion at Ugarit. The aim of this database is to provide electronically accessible and processable data, such as allowing language, religious, or spatial analysis of documents. The dataset includes a link to a dedicated repository on GitHub (https://github.com/valekfrantisek/DigitalReligion-Ugarit/tree/main/UgaritTextsDatabase), which contains basic analytical tools for working with the dataset.

  • Název v anglickém jazyce

    Ugarit Texts Database

  • Popis výsledku anglicky

    Dataset of texts discovered at Ugarit and adjacent sites (plus Ugaritic texts discovered outside of Ugarit). The dataset combines data from RSTI (https://ochre.lib.uchicago.edu/RSTI/), TEO (=RSO V/1), SAU, KTU and other sources. The sources are also classified in relation to religion at Ugarit. The aim of this database is to provide electronically accessible and processable data, such as allowing language, religious, or spatial analysis of documents. The dataset includes a link to a dedicated repository on GitHub (https://github.com/valekfrantisek/DigitalReligion-Ugarit/tree/main/UgaritTextsDatabase), which contains basic analytical tools for working with the dataset.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60202 - Specific languages

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů