Statistické zpracování vodohospodářských dat 4. Testování správnosti a shodnosti v kontrolní laboratoři

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006180" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006180 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické zpracování vodohospodářských dat 4. Testování správnosti a shodnosti v kontrolní laboratoři

Popis výsledku v původním jazyce

Pro testování hypotéz o parametrech základního souboru na základě jednoho výběru jsou odvozeny testovací statistiky ze vztahů pro intervaly spolehlivosti. Jednodušší způsob spočívá v přímém užití 100(1 - ?)%ního intervalu spolehlivosti: padne-li zadaná hodnota parametru do tohoto intervalu spolehlivosti, nezamítá se nulová hypotéza a odhad je správný. Padne-li mimo tento interval spolehlivosti, zamítá se nulová hypotéza H0 a odhad není správný. Při testování hypotéz o dvou základních souborech, které jsou vzájemně nezávislé a jejichž rozdělení je přitom normální,, charakterizovaných dvěma výběry, se nejdříve ověří shoda rozptylů testováním nulové hypotézy Fisherovým-Snedecorovým F-testem. Protože F-test je značně citlivý na odchylky od normality, bývávýhodnější použít Jackknifův test Fj nebo robustní testy polohy. Kritériem klasického Studentova t-testu je test, který je robustní vůči odchylkám od heteroskedasticity, zejména pokud jsou velikosti výběrů přibližně shodné. Pro případ, že

Název v anglickém jazyce

Computer-Assisted Statistical Data Analysis: 4. Accuracy Test and Equality Comparison of Population Means in the Control Laboratory

Popis výsledku anglicky

In many applications of statistics we are interested in making inferences about population characteristics on the basis of obser-vations made on a random sample of items from population. The characteristics of interest may often be expressed in terms ofpopulation parameters, such as the population mean or variance. In other situations we may wish to make inferences about the diference be-tween two or more popuíations, such as the difference between two population means. A statistical hypothesis is a statement about the population distribution of some random variable. Hypothesis testing consists of comparing some statistical measures called test criteria deduced from a data sample with the values of these criteria taken on the assumption that a given hypothesis is correct. This article brings several frequently ušed tests, such as the accuracy test, the equality test, the pair test and Horn proceduře of small samples with demonstration on typical problems.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

57

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

140-144

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—