Oligomers-Model Building in Protonation Equilibria of Sitagliptin
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F13%3A39896226" target="_blank" >RIV/00216275:25310/13:39896226 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/article/10.2478%2Fs11532-013-0304-6" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.2478%2Fs11532-013-0304-6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/s11532-013-0304-6" target="_blank" >10.2478/s11532-013-0304-6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Oligomers-Model Building in Protonation Equilibria of Sitagliptin
Popis výsledku v původním jazyce
Mixed protonation constants of sitagliptin phosphate at various ionic strengths I (mol kg(-1)) in range 0.01 and 0.50 and at 298.15 K are determined using FBSTAC4 and HYPERQUAD nonlinear regression analyses of the potentiometric titration curve. At a lowconcentration c(L) = 1.1 mmol kg(-1) the monomers L, LH, LH2, LH3 and LH4 dominate, while for a concentration range from c(L) = 13.7 to 24.7 mmol kg(-1) dimers L2H2, L2H3, L2H4 and L2H are mainly present. The regression programme has almost no influenceon the precision of the protonation constants. The accuracy of the protonation constants log beta(qr) depends on the accuracy of the group parameters. As two group parameters c(L,0), c(H,T) are ill-conditioned in a model, their determination is therefore uncertain: both can significantly cause a systematic error in the estimated common parameters log(10)beta(qr). Fitness tests using regression diagnostics have proven the reliability of the parameter estimates.
Název v anglickém jazyce
Oligomers-Model Building in Protonation Equilibria of Sitagliptin
Popis výsledku anglicky
Mixed protonation constants of sitagliptin phosphate at various ionic strengths I (mol kg(-1)) in range 0.01 and 0.50 and at 298.15 K are determined using FBSTAC4 and HYPERQUAD nonlinear regression analyses of the potentiometric titration curve. At a lowconcentration c(L) = 1.1 mmol kg(-1) the monomers L, LH, LH2, LH3 and LH4 dominate, while for a concentration range from c(L) = 13.7 to 24.7 mmol kg(-1) dimers L2H2, L2H3, L2H4 and L2H are mainly present. The regression programme has almost no influenceon the precision of the protonation constants. The accuracy of the protonation constants log beta(qr) depends on the accuracy of the group parameters. As two group parameters c(L,0), c(H,T) are ill-conditioned in a model, their determination is therefore uncertain: both can significantly cause a systematic error in the estimated common parameters log(10)beta(qr). Fitness tests using regression diagnostics have proven the reliability of the parameter estimates.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Central European Journal of Chemistry
ISSN
1895-1066
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
11
Stát vydavatele periodika
PL - Polská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1799-1807
Kód UT WoS článku
000324816000010
EID výsledku v databázi Scopus
—