Klasifikace vzorků náhradní mléčné kojenecké výživy za využití multiprvkové a diskriminační analýzy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F17%3A39911075" target="_blank" >RIV/00216275:25310/17:39911075 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Klasifikace vzorků náhradní mléčné kojenecké výživy za využití multiprvkové a diskriminační analýzy
Popis výsledku v původním jazyce
Metodou atomové absorpční spektrometrie (AAS) a hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu (ICP-MS) bylo ve 21 vzorcích komerčně dostupné náhradní mléčné kojenecké výživy kvantifikováno 22 prvků (Hg, Mg, Fe, Na, Ca, K, Zn, Mo, Co, Cu, Cs, Sr, Rb, U, As, Se, Pb, Sb, La, Ba, Cd a Li). Za využití vybraných nástrojů jednorozměrné a vícerozměrné statistické analýzy dat byly určeny statistické charakteristiky analyzovaných výběrů a vzorky klasifikovány na základě podobnosti z hlediska dosažených hodnot analytických koncentrací. Pomocí diskriminační funkční analýzy bylo z celkového počtu znaků, které byly reprezentovány koncentrací nutričních, stopových prvků a kontaminantů, nalezeny proměnné umožňující klasifikovat vzorky náhradní mléčné kojenecké stravy do čtyř kategorií, do kterých jsou v reálné praxi rozděleny. Nalezeny byly funkce zařazení objektů do daných kategorií. Úspěšnost zařazení objektů do tříd byla 100%.
Název v anglickém jazyce
Application of multi-element and discriminant analysis to the characterization of baby formula
Popis výsledku anglicky
Concentrations of 22 minerals and contaminants in 21 infant formulas commercially available on the Czech market were quantified using atomic absorption spectrometry (AAS) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The data were subject to univariate analysis and linear discriminant analysis (LDA). Some variables significantly contributed to the ability to discriminate among groups to which samples belong (first milk, second milk, follow–on milk, etc.). Validation of LDA model showed 100% classification efficiency, however the discriminant method still needs to be further validated using external validation samples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10406 - Analytical chemistry
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Studentská vědecká odborná činnost 2016/2017 : sborník příspěvků
ISBN
978-80-7560-084-4
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
"209–214"
Název nakladatele
Univerzita Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
12. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—