Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Komprimace vektorových geodat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F04%3A00001691" target="_blank" >RIV/00216275:25410/04:00001691 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Komprimace vektorových geodat

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá problémem komprimace vektorových geodat, problémem, kterému není věnována v literatuře pozornost patrně z vžité představy, že vektorová goedata jsou sama o sobě tak úsporná, že nemá význam je dále komprimovat, na rozdíl od geodat rastrových, kde se naopak komprimace hojně používá.Jsou diskutovány dvě nejběžnější transformace používané v komprimačních programech a sice Fourierova transformace a vlnková (Wavelet) transformace. První z nich zejména pro názornost jak komprimace funguje spíše než pro skutečné použití. Skutečná výhoda komprimace vektorových geodat se může ukázat u komplikovaných polygonů, nebo linií tvořených velkým počtem vytvářejících bodů.

  • Název v anglickém jazyce

    The vector geodata comprimation

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution is discussed possibility of the vector?s geo-data compression. At the first is introduction to the needs of compression data, as example is used geographical information system which works with geo-data in vector and raster forms. The difference between both data types is explaining, as well. It is notice that usually the compression methods are used for the raster data and no for the vector data. For the experiment was used circle polygon created by means of the 16 segments, so forcreation was used 17 points with x-coordinate and y-coordinate so together was needs 34 points for data transmissions. As the first compression methods the Fourier transform was used. The first step was direct Fourier transform from which we obtain spectrum for both points coordinate. From the figure one should see which points, better speaking which coordinate are near zero, so these points is possible omits for future calculation. This way is fundament of the compression. Now one obta

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    E + M, Ekonomie a management

  • ISSN

    1212-3609

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    120-129

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus