Nástroje pro manažerské rozhodování: problém nestrukturovaných dokumentů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F05%3A00003615" target="_blank" >RIV/00216275:25410/05:00003615 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tools for Managerial Decision Making: Problem of Unstructured Documents

Popis výsledku v původním jazyce

The decision making process represent one of the most important manager activities. Even though we can find different types of decision making (individual, group, intuitive, rational...) one thing remain the same. Almost each decision can be made using some tool from ICT (information and communication technology) branch. Text categorisation methods are good examples of such methods that can significantly lower manager workload and raise of objectivity in decision-making process. Automated processing oftext documents can prevent simplifications and generalisation, which allow us to decide on the base of small amount of cases and widen this decision on all cases. The aim of this paper is then finding of highly effective methods from text categorizationbranch which fulfil criteria put on managerial decision-making process.

Název v anglickém jazyce

Tools for Managerial Decision Making: Problem of Unstructured Documents

Popis výsledku anglicky

The decision making process represent one of the most important manager activities. Even though we can find different types of decision making (individual, group, intuitive, rational...) one thing remain the same. Almost each decision can be made using some tool from ICT (information and communication technology) branch. Text categorisation methods are good examples of such methods that can significantly lower manager workload and raise of objectivity in decision-making process. Automated processing oftext documents can prevent simplifications and generalisation, which allow us to decide on the base of small amount of cases and widen this decision on all cases. The aim of this paper is then finding of highly effective methods from text categorizationbranch which fulfil criteria put on managerial decision-making process.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP402%2F05%2FP155" target="_blank" >GP402/05/P155: Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transaction on Information Science and Applications

ISSN

1790-0832

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

GR - Řecká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

2046-2053

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—