Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005345" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005345 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
V článku je uveden návrh parametrů bonity obcí. Dále, je navržen model založený na LVQ neuronových sítích vhodný pro klaisikaci obcí do tříd podle bonity. Model se skládá z Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), jejichž výstup reprezentuje vstup LVQ neuronových sítí (učení s učitelem).
Název v anglickém jazyce
Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen's Self-organizing Maps and LVQ Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on LVQ neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s self-organizing feature maps (unsupervisedlearning) whose outputs represent the input of the LVQ neural networks (supervised learning).

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/SP%2F4I2%2F60%2F07" target="_blank" >SP/4I2/60/07: Indikátory pro hodnocení a modelování internakcí mezi životním prostředím, ekonomikou a sociálními souvislostmi</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Fakulty of Economics and Administration 12 (2007)
ISSN
1211-555X
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
135-142
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—

Podobné výsledky(10)