Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007278" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007278 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning).

  • Název v anglickém jazyce

    Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0849" target="_blank" >GA402/08/0849: Model řízení povzbudivého růstu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence and Soft Computing ? ICAISC 2008: 9th International Conference Zakopane, Poland, June 22-26, 2008, Proceedings

  • ISBN

    978-3-540-69572-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Dordrecht

  • Místo konání akce

    Zakopane, Polsko

  • Datum konání akce

    26. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku