Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007278" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007278 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning).
Název v anglickém jazyce
Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0849" target="_blank" >GA402/08/0849: Model řízení povzbudivého růstu regionu</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence and Soft Computing ? ICAISC 2008: 9th International Conference Zakopane, Poland, June 22-26, 2008, Proceedings
ISBN
978-3-540-69572-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Dordrecht
Místo konání akce
Zakopane, Polsko
Datum konání akce
26. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—