Municipal Creditworthiness Modelling by Radial Basis Function Neural Networks and Sensitive Analysis of Their Input Parameters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009338" target="_blank" >RIV/00216275:25410/09:00009338 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Municipal Creditworthiness Modelling by Radial Basis Function Neural Networks and Sensitive Analysis of Their Input Parameters
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents concept of vector parameters characterizing creditworthiness of municipalities and its modelling possibilities. Based on designed model and structures of radial basic functions neural networks, the modelling is realized with the aim toclassify municipalities into classes. Further, the article includes sensitivity analysis of individual parameter vector components. Sensitivity analysis represents exploring contributions of individual vector components to classification quality.
Název v anglickém jazyce
Municipal Creditworthiness Modelling by Radial Basis Function Neural Networks and Sensitive Analysis of Their Input Parameters
Popis výsledku anglicky
The paper presents concept of vector parameters characterizing creditworthiness of municipalities and its modelling possibilities. Based on designed model and structures of radial basic functions neural networks, the modelling is realized with the aim toclassify municipalities into classes. Further, the article includes sensitivity analysis of individual parameter vector components. Sensitivity analysis represents exploring contributions of individual vector components to classification quality.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
—
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Limassol, Cyprus
Datum konání akce
17. 9. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—