Learning Regions Identification by Unsupervised Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009192" target="_blank" >RIV/00216275:25410/09:00009192 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Learning Regions Identification by Unsupervised Methods
Popis výsledku v původním jazyce
The paper discusses the importance of knowledge in regional development. The basic notions of learning regions are presented. The input variables are proposed for the modelling of NUTS 2 regions in order to identify learning regions. The identification of the learning regions is realized by unsupervised methods. Data are analyzed by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimension reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regions ina topological map. The results show on the membership of regions to learning regions.
Název v anglickém jazyce
Learning Regions Identification by Unsupervised Methods
Popis výsledku anglicky
The paper discusses the importance of knowledge in regional development. The basic notions of learning regions are presented. The input variables are proposed for the modelling of NUTS 2 regions in order to identify learning regions. The identification of the learning regions is realized by unsupervised methods. Data are analyzed by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimension reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regions ina topological map. The results show on the membership of regions to learning regions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
3rd Central European Conference in Regional Science - International Conference Proceedings
ISBN
978-80-553-0329-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
Technická univerzita v Košicích
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Košice, SK
Datum konání akce
9. 10. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—