Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Learning Regions Identification by Unsupervised Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F09%3A00009192" target="_blank" >RIV/00216275:25410/09:00009192 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Learning Regions Identification by Unsupervised Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper discusses the importance of knowledge in regional development. The basic notions of learning regions are presented. The input variables are proposed for the modelling of NUTS 2 regions in order to identify learning regions. The identification of the learning regions is realized by unsupervised methods. Data are analyzed by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimension reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regions ina topological map. The results show on the membership of regions to learning regions.

  • Název v anglickém jazyce

    Learning Regions Identification by Unsupervised Methods

  • Popis výsledku anglicky

    The paper discusses the importance of knowledge in regional development. The basic notions of learning regions are presented. The input variables are proposed for the modelling of NUTS 2 regions in order to identify learning regions. The identification of the learning regions is realized by unsupervised methods. Data are analyzed by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimension reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regions ina topological map. The results show on the membership of regions to learning regions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    3rd Central European Conference in Regional Science - International Conference Proceedings

  • ISBN

    978-80-553-0329-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Košicích

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Košice, SK

  • Datum konání akce

    9. 10. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku