Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39881973" target="_blank" >RIV/00216275:25410/10:39881973 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents basic notions of IF-sets introduced by K.T. Atanassov and the design of new hierarchical IF-inference systems of Mamdani type for the modelling of decision processes. We propose a tree hierarchical IF-inference system which can serve as a decision support system in the management of local sustainable development. The possibility to model both the uncertainty and the relationships in the complex system of local sustainable development represent the main advantages of this system. It provides stronger possibility to accommodate imprecise information compared to fuzzy inference systems and, at the same time, the number of if-then rules is reduced by using a tree hierarchical structure. The relationships among sustainable development indicators and their weights are incorporated through the expert opinions.
Název v anglickém jazyce
Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management
Popis výsledku anglicky
The paper presents basic notions of IF-sets introduced by K.T. Atanassov and the design of new hierarchical IF-inference systems of Mamdani type for the modelling of decision processes. We propose a tree hierarchical IF-inference system which can serve as a decision support system in the management of local sustainable development. The possibility to model both the uncertainty and the relationships in the complex system of local sustainable development represent the main advantages of this system. It provides stronger possibility to accommodate imprecise information compared to fuzzy inference systems and, at the same time, the number of if-then rules is reduced by using a tree hierarchical structure. The relationships among sustainable development indicators and their weights are incorporated through the expert opinions.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Environment and Development
ISSN
1790-5079
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—