Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bootstrap estimate of correlation coefficient

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F10%3A39881995" target="_blank" >RIV/00216275:25410/10:39881995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bootstrap estimate of correlation coefficient

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Problems associated with relation of random variables expressed by the correlation coefficient are solved in this paper. Calculation of its estimate r - sample correlation coefficient, is not difficult, but significance testing or confidence intervals construction for the correlation coefficient - require normal probability distribution of population. When this assumption is not valid, we face the difficulties. One method - bootstrap, that can be successfully used is described in this paper. Classical statistical methods can be substituted by bootstrap methods in many cases. The target of the article is to demonstrate convergence of bootstrap estimates of the bias and the standard error of the Pearson correlation coefficient.

  • Název v anglickém jazyce

    Bootstrap estimate of correlation coefficient

  • Popis výsledku anglicky

    Problems associated with relation of random variables expressed by the correlation coefficient are solved in this paper. Calculation of its estimate r - sample correlation coefficient, is not difficult, but significance testing or confidence intervals construction for the correlation coefficient - require normal probability distribution of population. When this assumption is not valid, we face the difficulties. One method - bootstrap, that can be successfully used is described in this paper. Classical statistical methods can be substituted by bootstrap methods in many cases. The target of the article is to demonstrate convergence of bootstrap estimates of the bias and the standard error of the Pearson correlation coefficient.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F1866" target="_blank" >GA402/09/1866: Modelování, simulace a řízení pojistných rizik</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal for statisticians

  • ISSN

    2077-480X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    01

  • Stát vydavatele periodika

    PK - Pákistánská islámská republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus