Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Credibility models for permanently updated estimates in insurance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F13%3A39896583" target="_blank" >RIV/00216275:25410/13:39896583 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.naun.org/cms.action?id=5358" target="_blank" >http://www.naun.org/cms.action?id=5358</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Credibility models for permanently updated estimates in insurance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article explains the possibilities of permanently updated estimates in insurance theory and practice and presents several examples of the derivation of the posterior distribution for certain estimation situations with given prior distributions. Article investigates the Bayesian estimators of the parameters of binomial, Poisson and normal distribution using quadratic loss function. The choice of the prior distribution specifies the models binomial/beta, Poisson/gamma and normal/normal. In insurance practice these models allow us permanently updated estimates of binomial probability, of the credibility premium, or credibility number of claims for short-term insurance contracts. The possibility to express the Bayesian estimators in the form of credibility formulas allows easy application of these models in insurance practice.

  • Název v anglickém jazyce

    Credibility models for permanently updated estimates in insurance

  • Popis výsledku anglicky

    The article explains the possibilities of permanently updated estimates in insurance theory and practice and presents several examples of the derivation of the posterior distribution for certain estimation situations with given prior distributions. Article investigates the Bayesian estimators of the parameters of binomial, Poisson and normal distribution using quadratic loss function. The choice of the prior distribution specifies the models binomial/beta, Poisson/gamma and normal/normal. In insurance practice these models allow us permanently updated estimates of binomial probability, of the credibility premium, or credibility number of claims for short-term insurance contracts. The possibility to express the Bayesian estimators in the form of credibility formulas allows easy application of these models in insurance practice.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

  • ISSN

    1998-0140

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    333-340

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus