Applying P-splines for mortality rates in the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898367" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898367 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Applying P-splines for mortality rates in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
Many important classes of liability in life insurance business are sensitive to the direction of future mortality trends. Therefore the prediction of future mortality rates is an issue of fundamental importance for insurance companies. The Lee-Carter model became one of the most applied models and it is used in different countries around the world to forecast age-specific death rates. The main goal of this paper is to apply the method of P-splines to the smoothing and forecasting of two-dimensional mortality tables for the population in the Czech Republic. We use data on males deaths and exposures for the Czech Republic from the Human Mortality Database. We write the code associated with model in R. Many models of mortality can be fitted simply and flexibly with standard statistical software. However, for actuaries the fitting of a model is usually only the first step and the main purpose is the forecasting of mortality. Forecasting is part of the R-package as well. Probability stateme
Název v anglickém jazyce
Applying P-splines for mortality rates in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
Many important classes of liability in life insurance business are sensitive to the direction of future mortality trends. Therefore the prediction of future mortality rates is an issue of fundamental importance for insurance companies. The Lee-Carter model became one of the most applied models and it is used in different countries around the world to forecast age-specific death rates. The main goal of this paper is to apply the method of P-splines to the smoothing and forecasting of two-dimensional mortality tables for the population in the Czech Republic. We use data on males deaths and exposures for the Czech Republic from the Human Mortality Database. We write the code associated with model in R. Many models of mortality can be fitted simply and flexibly with standard statistical software. However, for actuaries the fitting of a model is usually only the first step and the main purpose is the forecasting of mortality. Forecasting is part of the R-package as well. Probability stateme
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th International Scientific Conference European Financial Systems 2014
ISBN
978-80-210-7153-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
191-199
Název nakladatele
Masarykova univerzita
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Lednice
Datum konání akce
12. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—