Novel Multi-word Lists for Investors' Decision Making
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F15%3A39899765" target="_blank" >RIV/00216275:25410/15:39899765 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24033-6_15</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Novel Multi-word Lists for Investors' Decision Making
Popis výsledku v původním jazyce
The language of firm-related documents is recognized as being an important indicator of transparent firm culture and management access to stakeholders. This study aims to analyze annual reports of selected U.S. firms during 2008-2010 from the investor'sperspective. We examine whether investment indicators correspond to the tone (sentiment) of management comments in annual reports. To overcome the limitations of domain-specific single-word dictionaries, we develop positive and negative multi-word dictionaries. We present the results separately for two sectors, manufacturing and services. We show that the multi-word dictionaries correlate better with the indicators of investment activity, in particular with those related to long-term investment.
Název v anglickém jazyce
Novel Multi-word Lists for Investors' Decision Making
Popis výsledku anglicky
The language of firm-related documents is recognized as being an important indicator of transparent firm culture and management access to stakeholders. This study aims to analyze annual reports of selected U.S. firms during 2008-2010 from the investor'sperspective. We examine whether investment indicators correspond to the tone (sentiment) of management comments in annual reports. To overcome the limitations of domain-specific single-word dictionaries, we develop positive and negative multi-word dictionaries. We present the results separately for two sectors, manufacturing and services. We show that the multi-word dictionaries correlate better with the indicators of investment activity, in particular with those related to long-term investment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-10331S" target="_blank" >GA13-10331S: Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Text, Speech, and Dialogue: 18th International Conference, TSD 2015 Proceedings
ISBN
978-3-319-24032-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
131-139
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
14. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000365947800015