Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39900808" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39900808 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://1url.cz/qtMOq" target="_blank" >http://1url.cz/qtMOq</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_44" target="_blank" >10.1007/978-3-319-29504-6_44</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DI - Znečištění a kontrola vzduchu

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

  • ISBN

    978-3-319-29503-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    465-475

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Villejuif

  • Datum konání akce

    9. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000371912400044