Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Probability Models of Natural Catastrophe Losses

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901172" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901172 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.wseas.us/e-library/conferences/2016/barcelona/MCSS/MCSS-08.pdf" target="_blank" >http://www.wseas.us/e-library/conferences/2016/barcelona/MCSS/MCSS-08.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Probability Models of Natural Catastrophe Losses

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article we describe parametric curve-fitting methods for modeling historical natural catastrophe losses. We summarize relevant theoretical results above Excess over Threshold Method (EOT) and provide its application to the data about total catastrophe losses in the world in period 1970-2014, published in No2/2015 Swiss Re study Sigma.

  • Název v anglickém jazyce

    Probability Models of Natural Catastrophe Losses

  • Popis výsledku anglicky

    In this article we describe parametric curve-fitting methods for modeling historical natural catastrophe losses. We summarize relevant theoretical results above Excess over Threshold Method (EOT) and provide its application to the data about total catastrophe losses in the world in period 1970-2014, published in No2/2015 Swiss Re study Sigma.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Advances in Mathematics and Computational Science

  • ISBN

    978-1-61804-367-2

  • ISSN

    2227-4588

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    68-71

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    13. 2. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku