Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps for Supporting Business Decisions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39902202" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39902202 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7737732/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7737732/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737732" target="_blank" >10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737732</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps for Supporting Business Decisions

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy cognitive maps (FCMs) are used to model uncertainty in complex causal relationships among concepts. This is an important issue for supporting business decisions. However, determining the precise values of these relationships is difficult in the domain of business decision-making. To overcome this problem, we introduce interval-valued FCMs representing a generalization of FCMs. Interval-valued FCMs provide desirable additional freedom in the design of concepts and their causal relationships. This feature enables decision makers to model highly complex business decision-making problems. We demonstrate this for two case studies: (1) a supplier-selection task, and (2) business-performance modelling.

Název v anglickém jazyce

Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps for Supporting Business Decisions

Popis výsledku anglicky

Fuzzy cognitive maps (FCMs) are used to model uncertainty in complex causal relationships among concepts. This is an important issue for supporting business decisions. However, determining the precise values of these relationships is difficult in the domain of business decision-making. To overcome this problem, we introduce interval-valued FCMs representing a generalization of FCMs. Interval-valued FCMs provide desirable additional freedom in the design of concepts and their causal relationships. This feature enables decision makers to model highly complex business decision-making problems. We demonstrate this for two case studies: (1) a supplier-selection task, and (2) business-performance modelling.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-19590S" target="_blank" >GA16-19590S: Analýza témat a sentimentu vícenásobných textových zdrojů pro finanční rozhodování podniků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2016

ISBN

978-1-5090-0625-0

ISSN

1098-7584

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

531-536

Název nakladatele

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Vancouver

Datum konání akce

24. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000392150700073