Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regional economic resilience: An entropic analysis of the 2008 economic crisis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39910618" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39910618 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Regional economic resilience: An entropic analysis of the 2008 economic crisis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper provides an analysis of labour force market dynamics of the 2008 financial crises and discusses the extent to which entropy measures can be useful in predicting regional employment dynamics. We find that the Shannon entropy and Tsallis entropy is more suitable for prediction of size of employment downturn (recession index) while the Rényi entropy is the dominant predictor of rate of employment downturn in recession phase. The results of the statistical analysis show that when Shannon entropy was growing through the recovery phase before the crisis, regions experience a higher rate of employment decrease in the following recession period. On the other hand, the higher the Shannon entropy was, the smaller recession index. However, the Tsallis entropy plays a different role in comparison to Shannon entropy. The higher the measured Tsallis entropy was, the more significantly the region was affected. In conclusion, the use of entropy as a resilience indicator in terms of regional policy is a significant predictor of regional resilience.

  • Název v anglickém jazyce

    Regional economic resilience: An entropic analysis of the 2008 economic crisis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper provides an analysis of labour force market dynamics of the 2008 financial crises and discusses the extent to which entropy measures can be useful in predicting regional employment dynamics. We find that the Shannon entropy and Tsallis entropy is more suitable for prediction of size of employment downturn (recession index) while the Rényi entropy is the dominant predictor of rate of employment downturn in recession phase. The results of the statistical analysis show that when Shannon entropy was growing through the recovery phase before the crisis, regions experience a higher rate of employment decrease in the following recession period. On the other hand, the higher the Shannon entropy was, the smaller recession index. However, the Tsallis entropy plays a different role in comparison to Shannon entropy. The higher the measured Tsallis entropy was, the more significantly the region was affected. In conclusion, the use of entropy as a resilience indicator in terms of regional policy is a significant predictor of regional resilience.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference

  • ISBN

    978-0-9860419-9-0

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    987-1000

  • Název nakladatele

    International Business Information Management Association-IBIMA

  • Místo vydání

    Norristown

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    8. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000443640500097