Snížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39911486" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39911486 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://fpm.euba.sk/www_write/files/veda-vyskum/Zborniky-APPS/2017.pdf" target="_blank" >https://fpm.euba.sk/www_write/files/veda-vyskum/Zborniky-APPS/2017.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Snížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojů

Popis výsledku v původním jazyce

Všechny informace, které by měla obsahovat výroční zpráva, mají poskytnout uživatelům účetní závěrky a výroční zprávy potřebné znalosti k posouzení finančního zdraví společnosti a její pozice na trhu. Informace jsou finanční i nefinanční povahy, avšak rozdílné zájmy zainteresovaných stran mohou mít za následek informační asymetrii, což vede k situaci, kdy se informace interpretují jinak, v závislosti na účelu prezentace, zkušenostech uživatelů a jejich znalostech . Sentimentální analýza vícetextových zdrojů se používá ke snížení asymetrie, a tím k posílení vypovídací schopnosti výročních zpráv. Cílem analýzy je zhodnotit, do jaké míry využívání slovníků vytvořených k prozkoumání úrovně sentimentu v těchto textech vede ke snížení informační asymetrie.

Název v anglickém jazyce

Reducing Information Asymmetries in the Reports Company Using Sentiment Analysis of Textual Sources

Popis výsledku anglicky

All of the information that the annual report should contain is intended to provide users of financial statements and the annual report the necessary knowledge to assess the financial health of the company and its market position. The information is of financial and non-financial nature, however, differing interests of stakeholders may result in information asymmetry, leading to a situation in which the information is interpreted differently, depending on the purpose of the presentation, the experience of users and their knowledge. Sentiment analysis of multiple text sources is used to reduce asymmetry and therefore enhance the explanatory power of annual reports. The aim of the analysis is to assess the extent to which the use of dictionaries, created to examine the level of sentiment in these texts, leads to the reduction of information asymmetry.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50204 - Business and management

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-19590S" target="_blank" >GA16-19590S: Analýza témat a sentimentu vícenásobných textových zdrojů pro finanční rozhodování podniků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Current Problems of the Corporate Sector 2017

ISBN

978-80-225-4422-1

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

804-812

Název nakladatele

Ekonóm

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Handlová

Datum konání akce

17. 5. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—