Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Government Enterprise Architecture for Big and Open Linked Data Analytics in a Smart City Ecosystem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F18%3A39902727" target="_blank" >RIV/00216275:25410/18:39902727 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59451-4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59451-4</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59451-4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-59451-4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Government Enterprise Architecture for Big and Open Linked Data Analytics in a Smart City Ecosystem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Opening up government data introduces a change about how governments operate and how stakeholders use data. At the same time, the large amounts of data need to be collected, processed, transmitted, and published with the aim of enhancing the quality of urban life. Now, these trends are shaping smart cities efforts in the public sector. This paper aimed to clarify the concepts of enterprise architecture, big and open linked data analytics, and smart city and how they are related to each other. A conceptual framework was proposed to analyze the requirements of BOLD analytics in a smart city ecosystem. This was contextualized by decomposing selected smart city architectures that served as a basis for understanding the interrelationships between components. This framework can be used as a guide to help developers and designers in creating government enterprise architectures for BOLD analytics in smart cities.

  • Název v anglickém jazyce

    Government Enterprise Architecture for Big and Open Linked Data Analytics in a Smart City Ecosystem

  • Popis výsledku anglicky

    Opening up government data introduces a change about how governments operate and how stakeholders use data. At the same time, the large amounts of data need to be collected, processed, transmitted, and published with the aim of enhancing the quality of urban life. Now, these trends are shaping smart cities efforts in the public sector. This paper aimed to clarify the concepts of enterprise architecture, big and open linked data analytics, and smart city and how they are related to each other. A conceptual framework was proposed to analyze the requirements of BOLD analytics in a smart city ecosystem. This was contextualized by decomposing selected smart city architectures that served as a basis for understanding the interrelationships between components. This framework can be used as a guide to help developers and designers in creating government enterprise architectures for BOLD analytics in smart cities.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Smart Innovation, Systems and Technologies

  • ISBN

    978-3-319-59450-7

  • ISSN

    2190-3018

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    475-485

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Vilamoura

  • Datum konání akce

    21. 6. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku