Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F20%3A39916156" target="_blank" >RIV/00216275:25410/20:39916156 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/CISTI49556.2020.9140899" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/CISTI49556.2020.9140899</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/CISTI49556.2020.9140899" target="_blank" >10.23919/CISTI49556.2020.9140899</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies
Popis výsledku v původním jazyce
Middle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies
Popis výsledku anglicky
Middle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI , volume 2020-June
ISBN
978-989-54-6590-3
ISSN
2166-0727
e-ISSN
2166-0727
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
9140899
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Sevilla
Datum konání akce
24. 6. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000612720600098