Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F20%3A39916683" target="_blank" >RIV/00216275:25410/20:39916683 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920311212" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920311212</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.142" target="_blank" >10.1016/j.procs.2020.04.142</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the paper is to find out whether it is necessary to use all automatic measures of error rate and accuracy when evaluating the quality of machine translation output from the synthetic Slovak language into the analytical English language. We used multiple comparisons for the analysis and visualized the results for each sentence through the icon graphs. Based on the results, we can state that all examined metrics, which are based on textual similarity, except the f-measure, are needed to be included in the MT quality evaluation when analyzing, sentence by sentence, the machine translation output.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy

Popis výsledku anglicky

The aim of the paper is to find out whether it is necessary to use all automatic measures of error rate and accuracy when evaluating the quality of machine translation output from the synthetic Slovak language into the analytical English language. We used multiple comparisons for the analysis and visualized the results for each sentence through the icon graphs. Based on the results, we can state that all examined metrics, which are based on textual similarity, except the f-measure, are needed to be included in the MT quality evaluation when analyzing, sentence by sentence, the machine translation output.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Procedia Computer Science : Third International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet&apos;19)

ISBN

—

ISSN

1877-0509

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1327-1336

Název nakladatele

Elsevier Science BV

Místo vydání

Amsterdam

Místo konání akce

Trivadrum

Datum konání akce

18. 12. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—