Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F23%3A39920632" target="_blank" >RIV/00216275:25410/23:39920632 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10211286" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10211286</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/CISTI58278.2023.10211286" target="_blank" >10.23919/CISTI58278.2023.10211286</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Popis výsledku v původním jazyce
Remote sensing is one of the most widely used methods of acquiring spatial data describing the Earth's surface, which is associated with subsequent data analysis and processing. Most often, the imagery was obtained using an aeroplane or satellite as a sensor carrier, but due to technological advances, unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly used. UAVs provide very-high spatial resolution data. Multimedia tools are essential during the whole processing and visualization procedure. The paper demonstrates that UAV-borne RGB data can be successfully used to detect water surface, bare land and vegetation as key land cover types. Both supervised and unsupervised classification methods are used.
Název v anglickém jazyce
Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Popis výsledku anglicky
Remote sensing is one of the most widely used methods of acquiring spatial data describing the Earth's surface, which is associated with subsequent data analysis and processing. Most often, the imagery was obtained using an aeroplane or satellite as a sensor carrier, but due to technological advances, unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly used. UAVs provide very-high spatial resolution data. Multimedia tools are essential during the whole processing and visualization procedure. The paper demonstrates that UAV-borne RGB data can be successfully used to detect water surface, bare land and vegetation as key land cover types. Both supervised and unsupervised classification methods are used.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
ISBN
979-8-3503-0527-2
ISSN
2166-0727
e-ISSN
2166-0727
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
191760
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Aveiro
Datum konání akce
20. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—