Use of Neural Networks for Modelling of Passenger Dynamics in Airport Terminal Environment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F14%3A39898329" target="_blank" >RIV/00216275:25510/14:39898329 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.708.107" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.708.107</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.708.107" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/AMM.708.107</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Use of Neural Networks for Modelling of Passenger Dynamics in Airport Terminal Environment
Popis výsledku v původním jazyce
Neural networks are methods inspired by animals' central nervous systems, particularly by the human brain. As one of the modern mathematics methods, neural networks have been used to solve a wide variety of both practical and theoretical tasks. The aim of this paper is to illustrate the use of neural networks for modelling of passenger dynamics in the airport terminal environment. This model could be used for passenger flow control, since for the management to be appropriate it should involve passenger dynamics prediction for effective and accurate passenger flow modelling and simulation.
Název v anglickém jazyce
Use of Neural Networks for Modelling of Passenger Dynamics in Airport Terminal Environment
Popis výsledku anglicky
Neural networks are methods inspired by animals' central nervous systems, particularly by the human brain. As one of the modern mathematics methods, neural networks have been used to solve a wide variety of both practical and theoretical tasks. The aim of this paper is to illustrate the use of neural networks for modelling of passenger dynamics in the airport terminal environment. This model could be used for passenger flow control, since for the management to be appropriate it should involve passenger dynamics prediction for effective and accurate passenger flow modelling and simulation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Logistics Development
ISBN
978-3-03835-347-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
107-112
Název nakladatele
Trans Tech Publications
Místo vydání
Zürich - Uetikon
Místo konání akce
Podbanské
Datum konání akce
24. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—