A stochastic model predictive control to heterogeneous rail freight car fleet sizing problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F15%3A39899437" target="_blank" >RIV/00216275:25510/15:39899437 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2015.07.009" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2015.07.009</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2015.07.009" target="_blank" >10.1016/j.tre.2015.07.009</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A stochastic model predictive control to heterogeneous rail freight car fleet sizing problem

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper a rolling horizon approach is applied for simultaneous optimization of the rail freight car fleet size and allocation problem. Developed dynamic model of loaded and empty rail freight car flows explicitly treats state, control and station capacity constraints in presence of various freight car types under the partial substitutability among them. Demands and traveling times are considered as random variables. Proposed approach is applied to a set of test cases and it shown to be successful,ultimately providing a new managerial tool more effective and efficient planning and analyzing rail freight car fleets.

Název v anglickém jazyce

A stochastic model predictive control to heterogeneous rail freight car fleet sizing problem

Popis výsledku anglicky

In this paper a rolling horizon approach is applied for simultaneous optimization of the rail freight car fleet size and allocation problem. Developed dynamic model of loaded and empty rail freight car flows explicitly treats state, control and station capacity constraints in presence of various freight car types under the partial substitutability among them. Demands and traveling times are considered as random variables. Proposed approach is applied to a set of test cases and it shown to be successful,ultimately providing a new managerial tool more effective and efficient planning and analyzing rail freight car fleets.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Transportation Research, Part E: Logistics and Transportation Review

ISSN

1366-5545

e-ISSN

—

Svazek periodika

neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

82

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

37

Strana od-do

162-198

Kód UT WoS článku

000364897800009

EID výsledku v databázi Scopus

—