Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of FTIR-ATR spectrometry in conjunction with multivariate regression methods for viscosity prediction of worn-out motor oils

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F21%3A39917388" target="_blank" >RIV/00216275:25510/21:39917388 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/11/9/3842" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/11/9/3842</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/app11093842" target="_blank" >10.3390/app11093842</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of FTIR-ATR spectrometry in conjunction with multivariate regression methods for viscosity prediction of worn-out motor oils

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Viscosity is considered to be a key factor in the quality of lubrication by oil and engine manufacturers and is therefore one of the most monitored parameters of lubricants. FTIR (Fourier-transform infrared) spectrometry in combination with Partial Least Squares (PLS) and Principal Component Regression (PCR) was therefore proposed and tested as an alternative to the standardized method for determining the kinematic viscosity at 100 degrees C with an Ubbelohde capillary viscometer (CSN EN ISO 3104) of worn-out motor oil grade SAE 15W-40. The FTIR-PLS model in the spectral region of 1750-650 cm(-1) with modification of the spectra by the second derivative proved to be the most suitable. A significant dependence of R = 0.95 was achieved between the viscosity values of 190 samples of worn-out motor oils, which were determined by a standardized laboratory method, and the values predicted by the FTIR-PLS model. The Root Mean Square Error of Calibration (RMSEC) parameter reached 0.148 mm(2)s(-1) and the Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) parameter reached 0.190 mm(2)s(-1). The proposed method for determining the kinematic viscosity at 100 degrees C by the FTIR-PLS model is faster compared to the determination according to the CSN EN ISO 3104 standard, requires a smaller amount of oil sample for analysis and produces less waste chemicals.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of FTIR-ATR spectrometry in conjunction with multivariate regression methods for viscosity prediction of worn-out motor oils

  • Popis výsledku anglicky

    Viscosity is considered to be a key factor in the quality of lubrication by oil and engine manufacturers and is therefore one of the most monitored parameters of lubricants. FTIR (Fourier-transform infrared) spectrometry in combination with Partial Least Squares (PLS) and Principal Component Regression (PCR) was therefore proposed and tested as an alternative to the standardized method for determining the kinematic viscosity at 100 degrees C with an Ubbelohde capillary viscometer (CSN EN ISO 3104) of worn-out motor oil grade SAE 15W-40. The FTIR-PLS model in the spectral region of 1750-650 cm(-1) with modification of the spectra by the second derivative proved to be the most suitable. A significant dependence of R = 0.95 was achieved between the viscosity values of 190 samples of worn-out motor oils, which were determined by a standardized laboratory method, and the values predicted by the FTIR-PLS model. The Root Mean Square Error of Calibration (RMSEC) parameter reached 0.148 mm(2)s(-1) and the Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) parameter reached 0.190 mm(2)s(-1). The proposed method for determining the kinematic viscosity at 100 degrees C by the FTIR-PLS model is faster compared to the determination according to the CSN EN ISO 3104 standard, requires a smaller amount of oil sample for analysis and produces less waste chemicals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    APPLIED SCIENCES-BASEL

  • ISSN

    2076-3417

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000649877300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85105174055