Význam T-polynomu v prediktivním řízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005212" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005212 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

T-POLYNOMIAL IN GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL

Popis výsledku v původním jazyce

Briefly theory is given to introduce Model Predictive Control (MPC) concept. Method called Generalized Predictive Control (GPC) published in [1], [2] and [3] is based on Controller Auto-Regressive Integrated Moving-Average (CARIMA) model. Resulting controller has integrating character. In white noise case (without data filtering) the controller is rather sensitive to the measurement noise and model uncertainties. Polynomial C in process model is usually used as a controller parameter (as a filter) to increase controller robustness and it is called as T-polynomial. Different approaches how to design this polynomial coming out from the process model and controller parameters are suggested in the literature [4]. In the paper Kalman estimator is designed and its characteristic polynomial is used as a polynomial T. Prediction abilities of the models with and without data filtering are compared.

Název v anglickém jazyce

T-POLYNOMIAL IN GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL

Popis výsledku anglicky

Briefly theory is given to introduce Model Predictive Control (MPC) concept. Method called Generalized Predictive Control (GPC) published in [1], [2] and [3] is based on Controller Auto-Regressive Integrated Moving-Average (CARIMA) model. Resulting controller has integrating character. In white noise case (without data filtering) the controller is rather sensitive to the measurement noise and model uncertainties. Polynomial C in process model is usually used as a controller parameter (as a filter) to increase controller robustness and it is called as T-polynomial. Different approaches how to design this polynomial coming out from the process model and controller parameters are suggested in the literature [4]. In the paper Kalman estimator is designed and its characteristic polynomial is used as a polynomial T. Prediction abilities of the models with and without data filtering are compared.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků 15. ročníku konference Technical Computing Prague 2007

ISBN

978-80-7080-658-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

55

Název nakladatele

Humusoft s.r.o.

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Kongresové centrum ČVUT, Praha

Datum konání akce

14. 11. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—