Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005220" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005220 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)

Popis výsledku v původním jazyce

V deváté části seriálu je uveden příklad identifikace nelineární dynamické soustavy. Je uveden postup určení parametrů dopředné neuronové sítě, stanovení topologie sítě, počtu epoch trénování, koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti.

Název v anglickém jazyce

Artificial Neural Network - basic theory and application (9)

Popis výsledku anglicky

The ninth part of the serial deals with the example of the nonlinear dynamical system identification. The determination of the feedforward neural network parameters, net topology, training epochs, training and momentum coefficients are presented.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

CHEMagazín

ISSN

1210-7409

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

32-34

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—