Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace filtru šumu ve vícerozměrovém prediktivním řízení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005229" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005229 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of noise filter with multivariable GPC

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Popularity of Model Predictive Control techniques is growing in recent years. It is an intuitive and general design method convenient for controlling of multivariable plants, systems with dead-times and it enables simple constraints handling and future references. Authors deal with Generalized Predictive Control based on CARIMA process model. Control experiments with pilot plant are presented by considering the noise polynomial as a tuneable controller parameter. It is shown how the noise polynomial (data filter) improves the controller insensitivity against the high frequency uncertainties ? i.e. the measurement noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of noise filter with multivariable GPC

  • Popis výsledku anglicky

    Popularity of Model Predictive Control techniques is growing in recent years. It is an intuitive and general design method convenient for controlling of multivariable plants, systems with dead-times and it enables simple constraints handling and future references. Authors deal with Generalized Predictive Control based on CARIMA process model. Control experiments with pilot plant are presented by considering the noise polynomial as a tuneable controller parameter. It is shown how the noise polynomial (data filter) improves the controller insensitivity against the high frequency uncertainties ? i.e. the measurement noise.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 16th International Conference on Process Control '07

  • ISBN

    978-80-227-2677-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    246

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology in Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Štrbské pleso, Slovakia

  • Datum konání akce

    11. 6. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku