Short-circuited slot line model in the form of artificial neural network

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F09%3A00009507" target="_blank" >RIV/00216275:25530/09:00009507 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
ruština
Název v původním jazyce
Model korotkosamknutoi shchelevoi linii v vide isskustvennoi neironnoi seti
Popis výsledku v původním jazyce
???? ??????????? ???????????????? ??????? ????? ? ????? ????????? ?? ?????????????? ?????? ? ???? ????????????? ????????? ???? (???). ?????? ????????????? ? ???? ???
Název v anglickém jazyce
Short-circuited slot line model in the form of artificial neural network
Popis výsledku anglicky
A short-circuited slot line has been investigated with the aim to construct its model in the form of the artificial neural network (ANN). Mathematical description of this line is complicated function with dependence of source signal and physical properties of the line to the terminal impedance. The aim was to get the impedance dependence on slot width and source signal frequency. The model represents the system with two inputs - the slot width and the source signal frequency - and one output - the realor imaginary component of the line terminal impedance. The "Neural Network Toolbox" of the computing system MATLAB/SIMULINK was used to create artificial neural network with two inputs, one output and one hidden layer. Proposed neural network was trainedby the Backpropagation algorithm and its modification, the Levenberg-Marquardt's method. Trained network described very well real behaviour of investigated line. Average error between experimental impedance and model data was 1.22 %. The

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)