Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamický model hydraulicko-pneumatické soustavy ve tvaru umělé neuronové sítě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F09%3A00009508" target="_blank" >RIV/00216275:25530/09:00009508 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Dynamický model hydraulicko-pneumatické soustavy ve tvaru umělé neuronové sítě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem uvedeného příspěvku je demonstrovat použití umělých neuronových sítí k řešení praktických úloh identifikace dynamického chování složitých nelineárních soustav. Byl zkoumán matematicko-fyzikální model hydraulicko-pneumatické soustavy za účelem vytvoření alternativy tohoto modelu ve tvaru umělé neuronové sítě (UNS). Model představuje obecně nelineární vícerozměrnou soustavu se dvěma vstupy a dvěma výstupy. Řešení úlohy spočívalo v popisu jednotlivých závislostí mezi vybranými vstupními a výstupnímiveličinami pomocí UNS. K řešení úlohy byl použit Neural Network Toolbox výpočetního systému MATLAB/SIMULNK.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic model of the hydraulic-pneumatic system in the form of artificial neural network

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper is to demonstrate using of artificial neural networks for the solution of practical problems of the identification of the complex non-linear systems' dynamic behavior. The mathematical model of the hydraulic-pneumatic system was investigated in order to build an alternative of this model, namely in the form of the artificial neural network (ANN). Solution of the problem consisted in the description of selected single dependences between particular input and output variables by meansof ANN. For the problem solution Neural Network Toolbox was used a toolbox of the computing system MATLAB/SIMULINK.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník príspevkov Automatizácia a riadenie v teórii a praxi

  • ISBN

    978-80-553-0146-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Košicích

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Stará Lesná, SK

  • Datum konání akce

    6. 3. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku