Design of Microwave Antennas: Neural Network Approach to Time Domain Modeling of V-Dipole
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU37856" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU37856 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Design of Microwave Antennas: Neural Network Approach to Time Domain Modeling of V-Dipole
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the analysis of a wire V-dipole by Time-Domain Method of Moments (TD-MoM) and with approximating full-wave results by an artificial neural network. In the first part, the numerical analysis of a wire V-dipole is described and implemented in MATLAB. The numerical solution is compared with published results. In the second part, the numerical model of a wire V-dipole is used as a teacher of an artificial neural network (ANN) from the Neural Network Toolbox of Matlab. The input patterrns of ANN consist of doublets [the length of the antenna arm; the angle between the arms]. The output targets of ANN are corresponding current responses in the source cell. For modeling, three different types of ANN are used and their properties are compared.
Název v anglickém jazyce
Design of Microwave Antennas: Neural Network Approach to Time Domain Modeling of V-Dipole
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the analysis of a wire V-dipole by Time-Domain Method of Moments (TD-MoM) and with approximating full-wave results by an artificial neural network. In the first part, the numerical analysis of a wire V-dipole is described and implemented in MATLAB. The numerical solution is compared with published results. In the second part, the numerical model of a wire V-dipole is used as a teacher of an artificial neural network (ANN) from the Neural Network Toolbox of Matlab. The input patterrns of ANN consist of doublets [the length of the antenna arm; the angle between the arms]. The output targets of ANN are corresponding current responses in the source cell. For modeling, three different types of ANN are used and their properties are compared.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of of the International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications ICEAA 03
ISBN
88-8202-008-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
7-10
Název nakladatele
Polytecnico di Torino
Místo vydání
Geda Grafica&Stampa Nichelino (Torino) Italy
Místo konání akce
Torino
Datum konání akce
8. 9. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—