Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetické neuronové sítě pro modelování drátových antén

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU45464" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU45464 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetic Neural Networks for Modeling Dipole Antennas

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with original genetic neural networks for modeling wire dipole antennas. A novel approach to learning artificial neural networks (ANN) by genetic algorithms (GA) is described. The goal is to compare the learning abilities of neural antenna models trained by the GA and models trained by gradient algorithms. Developing the original design method based on genetic models of designed electromagnetic structures is the motivation of this work. Two types of ANN, the recurrent Elman ANN and the ffeed-forward one, are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetic Neural Networks for Modeling Dipole Antennas

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with original genetic neural networks for modeling wire dipole antennas. A novel approach to learning artificial neural networks (ANN) by genetic algorithms (GA) is described. The goal is to compare the learning abilities of neural antenna models trained by the GA and models trained by gradient algorithms. Developing the original design method based on genetic models of designed electromagnetic structures is the motivation of this work. Two types of ANN, the recurrent Elman ANN and the ffeed-forward one, are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding of the 4th WSEAS International Conference on Applied Informatics and Communications

  • ISBN

    960-8457-06-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    156-160

  • Název nakladatele

    The World Scientific and Egineering Academy and Society

  • Místo vydání

    Puerto De La Cruz, Tenerife

  • Místo konání akce

    Puerto De La Cruz, Tenerife, Canary Islands

  • Datum konání akce

    17. 12. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku