Genetické neuronové sítě pro modelování drátového dipólu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU46111" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU46111 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Neural Networks for Modeling Dipole Antennas

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with original genetic neural networks for modeling wire dipole antennas. A novel approach to learning artificial neural networks (ANN) by genetic algorithms (GA) is described. The goal is to compare the learning abilities of neural antenna models trained by the GA and models trained by gradient algorithms. Developing the original design method based on genetic models of designed electromagnetic structures is the motivation of this work. Two types of ANN, the recurrent Elman ANN and the ffeed-forward one, are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.

Název v anglickém jazyce

Genetic Neural Networks for Modeling Dipole Antennas

Popis výsledku anglicky

The paper deals with original genetic neural networks for modeling wire dipole antennas. A novel approach to learning artificial neural networks (ANN) by genetic algorithms (GA) is described. The goal is to compare the learning abilities of neural antenna models trained by the GA and models trained by gradient algorithms. Developing the original design method based on genetic models of designed electromagnetic structures is the motivation of this work. Two types of ANN, the recurrent Elman ANN and the ffeed-forward one, are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transactions on Computers

ISSN

1109-2750

e-ISSN

—

Svazek periodika

6

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

GR - Řecká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1868-1872

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—