Umělé neuronové sítě pro modelování drátových antén

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43981" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43981 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Networks For Modelling Wire Antennas
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes an approach to learning artificial neural networks (ANN) with the genetic algorithm (GA). The goal is modeling the wire dipole by ANN. The arm dipole length, frequency and input impedance are the training parameters for learning the ANN. Two types of ANN were selected for mentioned problem: the recurrent Elman ANN and the feed-forward one. Neural networks are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Networks For Modelling Wire Antennas
Popis výsledku anglicky
The paper describes an approach to learning artificial neural networks (ANN) with the genetic algorithm (GA). The goal is modeling the wire dipole by ANN. The arm dipole length, frequency and input impedance are the training parameters for learning the ANN. Two types of ANN were selected for mentioned problem: the recurrent Elman ANN and the feed-forward one. Neural networks are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
STUDENT EEICT 2004 - Proceedings of the 10-th conference
ISBN
80-214-2635-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
155-159
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, FEKT
Místo vydání
NEUVEDEN
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
29. 4. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)