Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F11%3A39883504" target="_blank" >RIV/00216275:25530/11:39883504 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)
Popis výsledku v původním jazyce
V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu "Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace", publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení ajeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení.
Název v anglickém jazyce
THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (16)
Popis výsledku anglicky
Predictive nonlinear control based on artificial neural network is described in the paper. It is continuation of the serial "Artificial neural networks - basics and applications" published during years 2005-2009. Artificial neural network as a predictor,algorithm of optimal control actions finding and predictive control are described. Properties of the predictive controller are demonstrated on example and results are compared with adaptive control.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)