Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Statistical Weights to Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F12%3A39894793" target="_blank" >RIV/00216275:25530/12:39894793 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Statistical Weights to Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In literature there appear frequent discussions concerning the possibility of improving of regression calculation, i.e. achievement of goodness of fit of the regression dependence by the measured data, by means of the so-called statistical weights. Theseshould suppress the effect of inaccurate and/or deviated points and, on the other hand, accentuate the effect of the points lying nearer to the regression dependence. A two-step calculation method has been proposed and tested, the first step being performed in classical way and the second being corrected by means of the weights calculated from established characteristics - Cook&apos;s, Atkinson&apos;s and the likelihood distance, that were obtained in the first step. In this way it would be possible toachieve a better goodness of fit and, hence, better precision and correctness of the parameters looked for.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Statistical Weights to Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    In literature there appear frequent discussions concerning the possibility of improving of regression calculation, i.e. achievement of goodness of fit of the regression dependence by the measured data, by means of the so-called statistical weights. Theseshould suppress the effect of inaccurate and/or deviated points and, on the other hand, accentuate the effect of the points lying nearer to the regression dependence. A two-step calculation method has been proposed and tested, the first step being performed in classical way and the second being corrected by means of the weights calculated from established characteristics - Cook&apos;s, Atkinson&apos;s and the likelihood distance, that were obtained in the first step. In this way it would be possible toachieve a better goodness of fit and, hence, better precision and correctness of the parameters looked for.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Summaries Volume 10th International Conference Process Control 2012

  • ISBN

    978-80-7395-500-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    42-50

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    11. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku