Application of Statistical Weights to Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F12%3A39894793" target="_blank" >RIV/00216275:25530/12:39894793 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Statistical Weights to Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
In literature there appear frequent discussions concerning the possibility of improving of regression calculation, i.e. achievement of goodness of fit of the regression dependence by the measured data, by means of the so-called statistical weights. Theseshould suppress the effect of inaccurate and/or deviated points and, on the other hand, accentuate the effect of the points lying nearer to the regression dependence. A two-step calculation method has been proposed and tested, the first step being performed in classical way and the second being corrected by means of the weights calculated from established characteristics - Cook's, Atkinson's and the likelihood distance, that were obtained in the first step. In this way it would be possible toachieve a better goodness of fit and, hence, better precision and correctness of the parameters looked for.
Název v anglickém jazyce
Application of Statistical Weights to Optimization
Popis výsledku anglicky
In literature there appear frequent discussions concerning the possibility of improving of regression calculation, i.e. achievement of goodness of fit of the regression dependence by the measured data, by means of the so-called statistical weights. Theseshould suppress the effect of inaccurate and/or deviated points and, on the other hand, accentuate the effect of the points lying nearer to the regression dependence. A two-step calculation method has been proposed and tested, the first step being performed in classical way and the second being corrected by means of the weights calculated from established characteristics - Cook's, Atkinson's and the likelihood distance, that were obtained in the first step. In this way it would be possible toachieve a better goodness of fit and, hence, better precision and correctness of the parameters looked for.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Summaries Volume 10th International Conference Process Control 2012
ISBN
978-80-7395-500-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
42-50
Název nakladatele
Univerzita Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Kouty nad Desnou
Datum konání akce
11. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—