Transportation Schedule-Respected Production Planning Using Genetic Algorithm Based Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39899396" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39899396 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Transportation Schedule-Respected Production Planning Using Genetic Algorithm Based Approach

Popis výsledku v původním jazyce

In this contribution, there is introduced a genetic algorithm for the production planning issue solving while shipping of the products to the purchasers is respected. The aim of the paper is to provide a search technique that minimizes the objective function composed of the joint costs of production (manufacturing line rearrangement minimization), transportation (delivery route minimization) and holding (shipping date optimization) while all the purchasers' orders are delivered within the de ned horizon. This class of issues is considered to be a NP-hard combinatorial problem and it is not possible to solve it analytically for large amounts of inputs. Thus, the stochastic approach is proposed in this paper. This approach, which is based on the genetic algorithm, respects all the components of the objective function and provides acceptable solution in reasonable time as discussed at the end of the paper.

Název v anglickém jazyce

Transportation Schedule-Respected Production Planning Using Genetic Algorithm Based Approach

Popis výsledku anglicky

In this contribution, there is introduced a genetic algorithm for the production planning issue solving while shipping of the products to the purchasers is respected. The aim of the paper is to provide a search technique that minimizes the objective function composed of the joint costs of production (manufacturing line rearrangement minimization), transportation (delivery route minimization) and holding (shipping date optimization) while all the purchasers' orders are delivered within the de ned horizon. This class of issues is considered to be a NP-hard combinatorial problem and it is not possible to solve it analytically for large amounts of inputs. Thus, the stochastic approach is proposed in this paper. This approach, which is based on the genetic algorithm, respects all the components of the objective function and provides acceptable solution in reasonable time as discussed at the end of the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mendel 2015: 21st International Conference on Soft Computing

ISBN

—

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

31-38

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—